白酒窖池数字化监测

古襄阳酒业的数字化发酵窖池是由我公司与清华大学高端装备院合作开发的项目。

项目采用温度、水分、酸度、酒精度等高性能智能传感器作为原始数据采集设备，结合商业智能软件，将数据通过可视化展示的方式，实时展示在管理者面前，精准管控、拿捏各项生产指标。基于古襄阳现有的流程工艺及设备环境，将智能制造与大数据、标识解析充分融合，通过温度、水分、酸度、酒精传感器，将发酵过中的环境数据实时采集，上传至大数据分析展示平台，并将企业原有实验室检测数据关联，分析酒窖发酵过程中温度、水分、酸度、酒精度，对提升酿造工艺提供了有效的数据支持。

白酒企业在生产过程中往往存在品种类型多，同批次产量小，换线频率高等问题。而且由于原料供应和设备故障等客观因素，需要频繁更换生产计划。通过工业互联网标识体系建设，实时采集和关联生产数据、质量检测数据，有效提升了企业生产环的智能化水平。将数字化技术手段应用于企业生产，可以实现白酒企业全方位多角度的智能化生产，优化企业生产效率，提高企业生产能力。

由于白酒制造业链条长、环节多、场景复杂、软件多样等特性，海量工业数据分散在不同系统中、异构网络相互隔离、数据表述不一致，大量的信息孤岛和特定的接入方式导致用户获取的服务受限，尤其在协同制造、智能服务等创新应用领域难以获取、发现、理解和利用相关数据。工业互联网标识解析通过建立与底层技术无关的公共解析服务、标准化数据模型和交互组件、异构网络适配中间件，可灵活定位并接入各类主体在不同环节、不同系统中的应用或数据库， 从而促进不同行业、上下游企业之间数据关联、互操作与信息集成，同时提升现有制造系统的数据利用能力。